SLEP MAULE COSTA

Unidad de monitoreo, estudios y datos

2023

0 Introducción al documento

Todos los gráficos toman como referencia al SLEP MAULE COSTA que incluye a las comunas: Constitución, Empedrado, Cauquenes, Chanco, Pelluhue

1 Caracterización general del territorio

El insumo del indicador 1.1 es la base de “Estimaciones y proyecciones 2002-2035” a cargo del INE. Estas proyecciones utilizan los datos del censo de población y vivienda del año 2017. Se asume como población en edad escolar la población cuya edad está entre los 6 y 18 años.

Para el indicador 1.2 se asume como población en edad escolar la población cuya edad está entre los 0 y 5 años.

En los siguientes gráficos se presenta la cantidad de habitantes en dicha población así como la estimación de la población total y la respectiva proporción.

1.1 Proyecciones de población en edad escolar

SLEP

plotComunaPee(nombre_slep_informe,
              slep=TRUE,
              por_comunas = FALSE)

Comunas SLEP

plotComunaPee(nombre_slep_informe,
              slep=FALSE,
              por_comunas=TRUE)

Tablas

DataTablas(comunas,"pee",SLEP = nombre_slep_informe)

1.2 Proyecciones de población en edad Pre-escolar

SLEP

plotComunaPepe(nombre_slep_informe,
              slep=TRUE,
              por_comunas = FALSE)

Comunas SLEP

plotComunaPepe(nombre_slep_informe,
              slep=FALSE,
              por_comunas=TRUE)

2 Vulnerabilidad en el territorio

El índice de vulnerabilidad es un indicador calculado por la JUNAEB en base al Sistema nacional de asignación con equidad (SINAE). Busca identificar distintos grupos dentro de la población de estudiantes de educación básica y media en establecimientos municipales o particulares subvencionados. Dicho índice agrupa a la población vulnerable dentro de tres prioridades: a) Primera prioridad son los estudiantes riesgos principalmente socio económicos; b) Segunda prioridad son los estudiantes con menor vulnerabilidad socio-económica pero que además presenta riesgos socio-educativos asociados a problemas de rendimiento escolar, asistencia o deserción del sistema educacional; Finalmente, c) Tercera prioridad son los estudiantes con el mismo nivel de vulnerabilidad socio-económica de la segunda prioridad pero que no presentan los problemas socio-educativos de estos.

El indicador 2.1 presenta el Índice de vulnerabilidad, el cual corresponde a la proporción por comuna del total de matrícula básica-media que están clasificados dentro de cualquiera de las categorías de prioridad recién definidas.

Para este informe, dado que las bases de datos que entrega Junaeb ya contienen una proporción calculada por comuna de este índice por comuna, las tablas y gráficos del informe se limitan a reproducir dicho porcentaje.

El número de estudiantes vulnerables (indicador 2.2) considera únicamente una agregación a nivel comuna del número de estudiantes en las categorías pertinentes.

Ninguno de los indicadores 2.1 y 2.2 contempla la aplicación de algún filtro.

2.1 Indice de vulnerabilidad escolar

SLEP

plotComunaIVEhistorico(nombre_slep_informe,
                       total_slep=TRUE,
                       por_comunas = FALSE)

Comunas SLEP

plotComunaIVEhistorico(nombre_slep_informe)

Tablas

DataTablas(topico = "ive",SLEP=nombre_slep_informe)

2.2 Número de estudiantes vulnerables

SLEP

plotVulnerablesComuna(nombre_slep_informe,total_slep=TRUE,por_comunas = FALSE)

Comunas SLEP

plotVulnerablesComuna(nombre_slep_informe,total_slep=FALSE,por_comunas = TRUE)

Tablas

DataTablas(topico="vulnerables",SLEP=nombre_slep_informe)

2.3 Número de estudiantes beneficiarios SEP

El insumo utilizado para el indicador 2.3 es la base de alumnos preferentes, prioritarios y beneficiarios SEP.

La subvención escolar preferencial (SEP) es una ley que entrega recursos del Estado para mejorar la equidad y calidad educativa de los establecimientos educacionales subvencionados de Chile.

Se define como alumnos prioritarios a aquellos estudiantes cuyas condiciones socioeconómicas pueden dificultar sus posibilidades de enfrentar el proceso educativo.

Se define como alumno preferente a aquellos estudiantes que no son prioritarios, pero que pertenecen al 80% más vulnerable de la población según el instrumento de caracterización social vigente.

Se consideran como beneficiarios a los alumnos prioritarios, matriculados en un nivel SEP en un establecimiento municipal o particular subvencionado, con convenio SEP vigente.

Dado que la base de datos originales está agregada a nivel de estudiantes, los datos incorporados en las tablas del indicador 2.3 considera una agregación a nivel de año, comuna, y dependencia.

Los filtros que se aplican son: Establecimientos en funcionamiento (ESTADO_ESTAB==1) y las dependencias en las categorías: “Corporación Municipal”, “Municipal DAEM”, y “Servicio Local de Educación” (COD_DEPE %in% c(1,2,6)).

Para el año 2016 se cambia la definición de los alumnos “Beneficiarios” para incluir a alumnos preferentes, matriculados en un nivel SEP y en un establecimiento municipal o particular subvencionado gratuito y que cuentan con convenio SEP vigente.

SLEP

plotBeneficiariosComuna(nombre_slep_informe,total_slep=TRUE,por_comunas = FALSE)

Comunas SLEP

plotBeneficiariosComuna(nombre_slep_informe)

Tablas

DataTablas(topico="beneficiarios",SLEP=nombre_slep_informe)

3 Oferta Educativa en el territorio

3.1 Matrícula en el territorio

Su ocupa la base de resumen de matrícula a nivel de establecimientos educacionales, en específico la variable MAT TOTAL. Para los indicadores 3.1.1, 3.1.2 y 3.1.3 sólo se suman los valores de esta variable para las comunas y categorías correspondientes.

Los filtros aplicados corresponden a establecimientos que reportan estar en funcionamiento (ESTADO_ESTAB==1) y con matrícula distinta de 0 (MAT_TOTAL !=0).

SLEP

plotMatriculaEEVar(nombre_slep_informe, "id_comuna",TRUE,FALSE)

Comunas SLEP

plotMatriculaEEVar(nombre_slep_informe, "id_comuna",FALSE,TRUE)

Tablas

DataTablas(topico="matricula",SLEP=nombre_slep_informe)

3.1.1 Matrícula según localidad

SLEP

plotMatriculaEEVar(nombre_slep_informe, "rural_rbd",TRUE,FALSE)

Tablas

DataTablas(topico="matricula rural",SLEP=nombre_slep_informe)

Constitución

plotMatriculaEEVar(nombre_slep_informe, 'rural_rbd',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Constitución')

Empedrado

plotMatriculaEEVar(nombre_slep_informe, 'rural_rbd',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Empedrado')

Cauquenes

plotMatriculaEEVar(nombre_slep_informe, 'rural_rbd',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Cauquenes')

Chanco

plotMatriculaEEVar(nombre_slep_informe, 'rural_rbd',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Chanco')

Pelluhue

plotMatriculaEEVar(nombre_slep_informe, 'rural_rbd',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Pelluhue')

3.1.2 Matrícula según dependencia

SLEP

plotMatriculaEEVar(nombre_slep_informe, "cod_depe",slep = TRUE,comunas = FALSE)

Tablas

DataTablas(topico = "matricula depe", SLEP = nombre_slep_informe)

Constitución

plotMatriculaEEVar(nombre_slep_informe, 'cod_depe',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Constitución')

Empedrado

plotMatriculaEEVar(nombre_slep_informe, 'cod_depe',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Empedrado')

Cauquenes

plotMatriculaEEVar(nombre_slep_informe, 'cod_depe',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Cauquenes')

Chanco

plotMatriculaEEVar(nombre_slep_informe, 'cod_depe',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Chanco')

Pelluhue

plotMatriculaEEVar(nombre_slep_informe, 'cod_depe',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Pelluhue')

3.2 Número de establecimientos educacionales

Se ocupa como insumo la base de directorio de establecimientos educacionales, en específico se calcula el número de establecimientos educacionales como el número de rbd únicos por comuna y variable correspondiente.

Se aplican filtros similares a la base de matrícula por establecimiento educacional y se consideran los establecimientos con estado de funcionamiento (ESTADO_ESTAB ==1) y con matrícula distinta de 0 (MATRICULA ==1).

SLEP

plotNumeroEEVar(nombre_slep_informe,"id_comuna", TRUE,FALSE)

Comunas SLEP

plotNumeroEEVar(nombre_slep_informe,"id_comuna", FALSE,TRUE)

Tablas

DataTablas(topico="EE",SLEP=nombre_slep_informe)

3.2.1 Número de establecimientos según localidad

SLEP

plotNumeroEEVar(nombre_slep_informe,"rural_rbd", TRUE,FALSE)

Tablas

DataTablas(topico="EE rural",SLEP=nombre_slep_informe)

Constitución

plotNumeroEEVar(nombre_slep_informe, 'rural_rbd',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Constitución')

Empedrado

plotNumeroEEVar(nombre_slep_informe, 'rural_rbd',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Empedrado')

Cauquenes

plotNumeroEEVar(nombre_slep_informe, 'rural_rbd',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Cauquenes')

Chanco

plotNumeroEEVar(nombre_slep_informe, 'rural_rbd',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Chanco')

Pelluhue

plotNumeroEEVar(nombre_slep_informe, 'rural_rbd',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Pelluhue')

3.2.2 Número de establecimientos según dependencia

SLEP

plotNumeroEEVar(nombre_slep_informe,"cod_depe", TRUE,FALSE)

Tablas

DataTablas(topico="EE depe",SLEP=nombre_slep_informe)

Constitución

plotNumeroEEVar(nombre_slep_informe, 'cod_depe',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Constitución')

Empedrado

plotNumeroEEVar(nombre_slep_informe, 'cod_depe',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Empedrado')

Cauquenes

plotNumeroEEVar(nombre_slep_informe, 'cod_depe',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Cauquenes')

Chanco

plotNumeroEEVar(nombre_slep_informe, 'cod_depe',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Chanco')

Pelluhue

plotNumeroEEVar(nombre_slep_informe, 'cod_depe',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Pelluhue')

3.2.3 Número de establecimientos y matrícula según nivel de enseñanza

El insumo del indicador 3.2.3 es la base de matrícula a nivel de estudiantes, se cuenta como número de establecimientos educacionales el número de rbd únicos por nivel de enseñanza reportado. Se cuenta como matrícula la cantidad de mrun únicos de estudiantes por nivel de enseñanza reportado.

No se aplica ningún filtro a los datos siguientes.

Establecimientos

DataTablas(topico="EE ense",SLEP=nombre_slep_informe)

Matrícula

DataTablas(topico="EE matricula",SLEP=nombre_slep_informe)

4 Docentes y Asistentes en la educación

El insumo utilizado en los indicadores 4.1, 4.2, 4.3 es el directorio docentes del Mineduc. Se cuenta como el número de docentes la cantidad de mrun únicos por categoría.

Sólo se consideran los docentes de establecimientos en funcionamiento (ESTADO_ESTAB ==1), y se aplica al filtro por personas (PERSONAS ==1) para tener un conteo único de casos.

4.1 Número de docentes según localidad

SLEP

plotDocentesVar(nombre_slep_informe,"rural_rbd",slep = TRUE,comunas = FALSE)

Tablas

DataTablas(topico = "docentes rural",SLEP =nombre_slep_informe)

Constitución

plotDocentesVar(nombre_slep_informe, 'rural_rbd',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Constitución')

Empedrado

plotDocentesVar(nombre_slep_informe, 'rural_rbd',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Empedrado')

Cauquenes

plotDocentesVar(nombre_slep_informe, 'rural_rbd',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Cauquenes')

Chanco

plotDocentesVar(nombre_slep_informe, 'rural_rbd',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Chanco')

Pelluhue

plotDocentesVar(nombre_slep_informe, 'rural_rbd',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Pelluhue')

4.2 Número de docentes según dependencia

SLEP

plotDocentesVar(nombre_slep_informe,"cod_depe",slep = TRUE,comunas = FALSE)

Tablas

DataTablas(topico = "docentes depe",SLEP=nombre_slep_informe)

Constitución

plotDocentesVar(nombre_slep_informe, 'cod_depe',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Constitución')

Empedrado

plotDocentesVar(nombre_slep_informe, 'cod_depe',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Empedrado')

Cauquenes

plotDocentesVar(nombre_slep_informe, 'cod_depe',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Cauquenes')

Chanco

plotDocentesVar(nombre_slep_informe, 'cod_depe',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Chanco')

Pelluhue

plotDocentesVar(nombre_slep_informe, 'cod_depe',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Pelluhue')

4.3 Docentes según función principal

DataTablas(topico="docentes funcion",SLEP = nombre_slep_informe)

4.4 Docentes municipales según tramo carrera docente

DataTablas(topico="docentes tramo",SLEP = nombre_slep_informe)

4.5 Asistentes de la educación según localidad

El insumo utilizado para construir los indicadores 4.5, 4.6 y 4.7 es el directorio oficial de asistentes de la educación. Dado que sólo se cuenta con la variable mrun para el período 2015-2022, se considera el número de asistentes como la cantidad de filas u observaciones por categoría.

Sólo se consideran los asistentes de establecimientos en funcionamiento (ESTADO_ESTAB ==1), y se aplica al filtro por personas (PERSONAS ==1) para tener un conteo único de casos.

SLEP

plotAsistentesVar(nombre_slep_informe,"rural_rbd",TRUE,FALSE)

Tablas

DataTablas(topico="asistentes rural",SLEP = nombre_slep_informe)

Constitución

plotDocentesVar(nombre_slep_informe, 'rural_rbd',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Constitución')

Empedrado

plotDocentesVar(nombre_slep_informe, 'rural_rbd',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Empedrado')

Cauquenes

plotDocentesVar(nombre_slep_informe, 'rural_rbd',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Cauquenes')

Chanco

plotDocentesVar(nombre_slep_informe, 'rural_rbd',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Chanco')

Pelluhue

plotDocentesVar(nombre_slep_informe, 'rural_rbd',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Pelluhue')

4.6 Asistentes de la educación según dependencia administrativa

SLEP

plotAsistentesVar(nombre_slep_informe,"cod_depe",TRUE,FALSE)

Tablas

DataTablas(topico = "asistentes depe",SLEP=nombre_slep_informe)

Constitución

plotDocentesVar(nombre_slep_informe, 'cod_depe',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Constitución')

Empedrado

plotDocentesVar(nombre_slep_informe, 'cod_depe',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Empedrado')

Cauquenes

plotDocentesVar(nombre_slep_informe, 'cod_depe',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Cauquenes')

Chanco

plotDocentesVar(nombre_slep_informe, 'cod_depe',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Chanco')

Pelluhue

plotDocentesVar(nombre_slep_informe, 'cod_depe',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Pelluhue')

4.7 Asistentes según estamento

DataTablas(topico="asistentes estamento",SLEP=nombre_slep_informe)

5 Oferta de Educación Parvularia

El insumo utilizado para los indicadores 5.1, 5.2, y 5.3 es la base de matrícula de educación parvularia. El número de jardines y salas cuna en el territorio se cuentan como el número total de rbd únicos por categoría.

Se filtran los establecimientos en funcionamiento (ESTADO_ESTAB ==1) y matrícula distinta de 0 (MATRICULA !=0).

5.1 Número de jardines y salas cuna en el territorio

SLEP

plotParvulariaVar(nombre_slep_informe,"id_comuna",TRUE,FALSE)

Tabla

DataTablas(topico = "parvularia",SLEP =nombre_slep_informe)

Comunas SLEP

plotParvulariaVar(nombre_slep_informe,"id_comuna",slep = FALSE,comunas = TRUE)

5.2 Número de jardines y salas cuna según localidad

SLEP

plotParvulariaVar(nombre_slep_informe,"rural_rbd",slep = TRUE,FALSE)

Tablas

DataTablas(topico = "parvularia rural",SLEP=nombre_slep_informe)

Constitución

plotParvulariaVar(nombre_slep_informe, 'rural_rbd',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Constitución')

Empedrado

plotParvulariaVar(nombre_slep_informe, 'rural_rbd',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Empedrado')

Cauquenes

plotParvulariaVar(nombre_slep_informe, 'rural_rbd',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Cauquenes')

Chanco

plotParvulariaVar(nombre_slep_informe, 'rural_rbd',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Chanco')

Pelluhue

plotParvulariaVar(nombre_slep_informe, 'rural_rbd',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Pelluhue')

5.3 Número de jardines y salas cuna según dependencia

SLEP

plotParvulariaVar(nombre_slep_informe,"cod_depe",TRUE,FALSE)

Tabla

DataTablas(topico = "parvularia depe",SLEP=nombre_slep_informe)

Constitución

plotParvulariaVar(nombre_slep_informe, 'cod_depe',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Constitución')

Empedrado

plotParvulariaVar(nombre_slep_informe, 'cod_depe',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Empedrado')

Cauquenes

plotParvulariaVar(nombre_slep_informe, 'cod_depe',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Cauquenes')

Chanco

plotParvulariaVar(nombre_slep_informe, 'cod_depe',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Chanco')

Pelluhue

plotParvulariaVar(nombre_slep_informe, 'cod_depe',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Pelluhue')

5.4 Jardines Infantiles y Salas Cuna según tipo de administración

Tabla

DataTablas(SLEP=nombre_slep_informe,
           topico="parvularia")

6 Rendimiento

Las categorías de desempeño son el resultado de una evaluación integral que clasifica establecimientos educacionales a su desempeño educativo. La categoría de desempeño Alto corresponde a los establecimientos cuyos estudiantes obtienen resultados que sobresalen respecto de lo esperado considerando su contexto social.

La categoría de desempeño Medio corresponde a los establecimientos cuyos estudiantes obtienen resultados similares a lo esperado, considerando su contexto social.

La categoría de desempeño Medio bajo corresponde a los establecimientos cuyos estudiantes obtienen resultados por debajo de lo esperado, considerando su contexto social.

La categoría de desempeño Insuficiente corresponde a los establecimientos cuyos estudiantes obtienen resultados muy por debajo de lo esperado, considerando su contexto social.

La categoría final del establecimiento se construye a partir de un Índice de resultados que considera la distribución de los estudiantes en los Niveles de Aprendizaje, los Indicadores de Desarrollo Personal y Social, los resultados de las pruebas Simce y su progreso en las últimas mediciones según corresponda para cada nivel.

Luego este Índice de Resultados es ajustado por las características de los estudiantes del establecimiento educacional, por ejemplo su vulnerabilidad. En base a la combinación de ambos índices se hace la clasificación final de los establecimientos educacionales.

Los indicadores 6.1 y 6.2 toman como insumo las categorías de desempeño elaboradas por la Agencia de la Calidad de la Educación, el número de establecimientos en una categoría se cuenta como el número de rbd únicos presentes en esta. Estos indicadores consideran sólo los establecimientos educacionales municipales: (DEPENDENCIA == "Municipal").

6.1 Categorías de desempeño según variables nivel básica

DataTablas(SLEP=nombre_slep_informe,
           topico="categorias basica")

6.2 Categorías de desempeño según variables nivel media

DataTablas(SLEP=nombre_slep_informe,
           topico="categorias media")

6.3 Estudiantes Reprobados, Retirados y Promovidos

El insumo utilizado para construir este indicador es la base de rendimiento a nivel de estudiantes. Filtra únicamente por establecimientos educacionales en funcionamiento. Al mismo tiempo,se considera como situación final de un estudiante el último valor disponible para mrun, en caso de que existan duplicados.

SLEP

plotPromovidos(nombre_slep_informe,TRUE,FALSE)

Tablas

DataTablas(SLEP=nombre_slep_informe,topico = "promovidos")

Constitución

plotPromovidos(nombre_slep_informe,TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Constitución')

Empedrado

plotPromovidos(nombre_slep_informe,TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Empedrado')

Cauquenes

plotPromovidos(nombre_slep_informe,TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Cauquenes')

Chanco

plotPromovidos(nombre_slep_informe,TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Chanco')

Pelluhue

plotPromovidos(nombre_slep_informe,TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Pelluhue')