0 Introducción al documento
Todos los gráficos toman como referencia al SLEP MAULE COSTA que incluye a las comunas: Constitución, Empedrado, Cauquenes, Chanco, Pelluhue
1 Caracterización general del territorio
El insumo del indicador 1.1 es la base de “Estimaciones y proyecciones 2002-2035” a cargo del INE. Estas proyecciones utilizan los datos del censo de población y vivienda del año 2017. Se asume como población en edad escolar la población cuya edad está entre los 6 y 18 años.
Para el indicador 1.2 se asume como población en edad escolar la población cuya edad está entre los 0 y 5 años.
En los siguientes gráficos se presenta la cantidad de habitantes en dicha población así como la estimación de la población total y la respectiva proporción.
1.1 Proyecciones de población en edad escolar
SLEP
plotComunaPee(nombre_slep_informe,
slep=TRUE,
por_comunas = FALSE)
Comunas SLEP
plotComunaPee(nombre_slep_informe,
slep=FALSE,
por_comunas=TRUE)
Tablas
DataTablas(comunas,"pee",SLEP = nombre_slep_informe)
1.2 Proyecciones de población en edad Pre-escolar
SLEP
plotComunaPepe(nombre_slep_informe,
slep=TRUE,
por_comunas = FALSE)
Comunas SLEP
plotComunaPepe(nombre_slep_informe,
slep=FALSE,
por_comunas=TRUE)
2 Vulnerabilidad en el territorio
El índice de vulnerabilidad es un indicador calculado por la JUNAEB en base al Sistema nacional de asignación con equidad (SINAE). Busca identificar distintos grupos dentro de la población de estudiantes de educación básica y media en establecimientos municipales o particulares subvencionados. Dicho índice agrupa a la población vulnerable dentro de tres prioridades: a) Primera prioridad son los estudiantes riesgos principalmente socio económicos; b) Segunda prioridad son los estudiantes con menor vulnerabilidad socio-económica pero que además presenta riesgos socio-educativos asociados a problemas de rendimiento escolar, asistencia o deserción del sistema educacional; Finalmente, c) Tercera prioridad son los estudiantes con el mismo nivel de vulnerabilidad socio-económica de la segunda prioridad pero que no presentan los problemas socio-educativos de estos.
El indicador 2.1 presenta el Índice de vulnerabilidad, el cual corresponde a la proporción por comuna del total de matrícula básica-media que están clasificados dentro de cualquiera de las categorías de prioridad recién definidas.
Para este informe, dado que las bases de datos que entrega Junaeb ya contienen una proporción calculada por comuna de este índice por comuna, las tablas y gráficos del informe se limitan a reproducir dicho porcentaje.
El número de estudiantes vulnerables (indicador 2.2) considera únicamente una agregación a nivel comuna del número de estudiantes en las categorías pertinentes.
Ninguno de los indicadores 2.1 y 2.2 contempla la aplicación de algún filtro.
2.1 Indice de vulnerabilidad escolar
SLEP
plotComunaIVEhistorico(nombre_slep_informe,
total_slep=TRUE,
por_comunas = FALSE)
Comunas SLEP
plotComunaIVEhistorico(nombre_slep_informe)
Tablas
DataTablas(topico = "ive",SLEP=nombre_slep_informe)
2.2 Número de estudiantes vulnerables
SLEP
plotVulnerablesComuna(nombre_slep_informe,total_slep=TRUE,por_comunas = FALSE)
Comunas SLEP
plotVulnerablesComuna(nombre_slep_informe,total_slep=FALSE,por_comunas = TRUE)
Tablas
DataTablas(topico="vulnerables",SLEP=nombre_slep_informe)
2.3 Número de estudiantes beneficiarios SEP
El insumo utilizado para el indicador 2.3 es la base de alumnos preferentes, prioritarios y beneficiarios SEP.
La subvención escolar preferencial (SEP) es una ley que entrega recursos del Estado para mejorar la equidad y calidad educativa de los establecimientos educacionales subvencionados de Chile.
Se define como alumnos prioritarios a aquellos estudiantes cuyas condiciones socioeconómicas pueden dificultar sus posibilidades de enfrentar el proceso educativo.
Se define como alumno preferente a aquellos estudiantes que no son prioritarios, pero que pertenecen al 80% más vulnerable de la población según el instrumento de caracterización social vigente.
Se consideran como beneficiarios a los alumnos prioritarios, matriculados en un nivel SEP en un establecimiento municipal o particular subvencionado, con convenio SEP vigente.
Dado que la base de datos originales está agregada a nivel de estudiantes, los datos incorporados en las tablas del indicador 2.3 considera una agregación a nivel de año, comuna, y dependencia.
Los filtros que se aplican son: Establecimientos en funcionamiento
(ESTADO_ESTAB==1) y las dependencias en las categorías:
“Corporación Municipal”, “Municipal
DAEM”, y “Servicio Local de Educación”
(COD_DEPE %in% c(1,2,6)).
Para el año 2016 se cambia la definición de los alumnos “Beneficiarios” para incluir a alumnos preferentes, matriculados en un nivel SEP y en un establecimiento municipal o particular subvencionado gratuito y que cuentan con convenio SEP vigente.
SLEP
plotBeneficiariosComuna(nombre_slep_informe,total_slep=TRUE,por_comunas = FALSE)
Comunas SLEP
plotBeneficiariosComuna(nombre_slep_informe)
Tablas
DataTablas(topico="beneficiarios",SLEP=nombre_slep_informe)
3 Oferta Educativa en el territorio
3.1 Matrícula en el territorio
Su ocupa la base de resumen de matrícula a nivel de establecimientos
educacionales, en específico la variable MAT TOTAL. Para
los indicadores 3.1.1, 3.1.2 y 3.1.3 sólo se suman los valores de esta
variable para las comunas y categorías correspondientes.
Los filtros aplicados corresponden a establecimientos que reportan
estar en funcionamiento (ESTADO_ESTAB==1) y con matrícula
distinta de 0 (MAT_TOTAL !=0).
SLEP
plotMatriculaEEVar(nombre_slep_informe, "id_comuna",TRUE,FALSE)
Comunas SLEP
plotMatriculaEEVar(nombre_slep_informe, "id_comuna",FALSE,TRUE)
Tablas
DataTablas(topico="matricula",SLEP=nombre_slep_informe)
3.1.1 Matrícula según localidad
SLEP
plotMatriculaEEVar(nombre_slep_informe, "rural_rbd",TRUE,FALSE)
Tablas
DataTablas(topico="matricula rural",SLEP=nombre_slep_informe)
Constitución
plotMatriculaEEVar(nombre_slep_informe, 'rural_rbd',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Constitución')
Empedrado
plotMatriculaEEVar(nombre_slep_informe, 'rural_rbd',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Empedrado')
Cauquenes
plotMatriculaEEVar(nombre_slep_informe, 'rural_rbd',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Cauquenes')
Chanco
plotMatriculaEEVar(nombre_slep_informe, 'rural_rbd',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Chanco')
Pelluhue
plotMatriculaEEVar(nombre_slep_informe, 'rural_rbd',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Pelluhue')
3.1.2 Matrícula según dependencia
SLEP
plotMatriculaEEVar(nombre_slep_informe, "cod_depe",slep = TRUE,comunas = FALSE)
Tablas
DataTablas(topico = "matricula depe", SLEP = nombre_slep_informe)
Constitución
plotMatriculaEEVar(nombre_slep_informe, 'cod_depe',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Constitución')
Empedrado
plotMatriculaEEVar(nombre_slep_informe, 'cod_depe',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Empedrado')
Cauquenes
plotMatriculaEEVar(nombre_slep_informe, 'cod_depe',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Cauquenes')
Chanco
plotMatriculaEEVar(nombre_slep_informe, 'cod_depe',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Chanco')
Pelluhue
plotMatriculaEEVar(nombre_slep_informe, 'cod_depe',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Pelluhue')
3.2 Número de establecimientos educacionales
Se ocupa como insumo la base de directorio de establecimientos educacionales, en específico se calcula el número de establecimientos educacionales como el número de rbd únicos por comuna y variable correspondiente.
Se aplican filtros similares a la base de matrícula por
establecimiento educacional y se consideran los establecimientos con
estado de funcionamiento (ESTADO_ESTAB ==1) y con matrícula
distinta de 0 (MATRICULA ==1).
SLEP
plotNumeroEEVar(nombre_slep_informe,"id_comuna", TRUE,FALSE)
Comunas SLEP
plotNumeroEEVar(nombre_slep_informe,"id_comuna", FALSE,TRUE)
Tablas
DataTablas(topico="EE",SLEP=nombre_slep_informe)
3.2.1 Número de establecimientos según localidad
SLEP
plotNumeroEEVar(nombre_slep_informe,"rural_rbd", TRUE,FALSE)
Tablas
DataTablas(topico="EE rural",SLEP=nombre_slep_informe)
Constitución
plotNumeroEEVar(nombre_slep_informe, 'rural_rbd',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Constitución')
Empedrado
plotNumeroEEVar(nombre_slep_informe, 'rural_rbd',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Empedrado')
Cauquenes
plotNumeroEEVar(nombre_slep_informe, 'rural_rbd',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Cauquenes')
Chanco
plotNumeroEEVar(nombre_slep_informe, 'rural_rbd',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Chanco')
Pelluhue
plotNumeroEEVar(nombre_slep_informe, 'rural_rbd',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Pelluhue')
3.2.2 Número de establecimientos según dependencia
SLEP
plotNumeroEEVar(nombre_slep_informe,"cod_depe", TRUE,FALSE)
Tablas
DataTablas(topico="EE depe",SLEP=nombre_slep_informe)
Constitución
plotNumeroEEVar(nombre_slep_informe, 'cod_depe',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Constitución')
Empedrado
plotNumeroEEVar(nombre_slep_informe, 'cod_depe',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Empedrado')
Cauquenes
plotNumeroEEVar(nombre_slep_informe, 'cod_depe',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Cauquenes')
Chanco
plotNumeroEEVar(nombre_slep_informe, 'cod_depe',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Chanco')
Pelluhue
plotNumeroEEVar(nombre_slep_informe, 'cod_depe',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Pelluhue')
3.2.3 Número de establecimientos y matrícula según nivel de enseñanza
El insumo del indicador 3.2.3 es la base de matrícula a nivel de estudiantes, se cuenta como número de establecimientos educacionales el número de rbd únicos por nivel de enseñanza reportado. Se cuenta como matrícula la cantidad de mrun únicos de estudiantes por nivel de enseñanza reportado.
No se aplica ningún filtro a los datos siguientes.
Establecimientos
DataTablas(topico="EE ense",SLEP=nombre_slep_informe)
Matrícula
DataTablas(topico="EE matricula",SLEP=nombre_slep_informe)
4 Docentes y Asistentes en la educación
El insumo utilizado en los indicadores 4.1, 4.2, 4.3 es el directorio docentes del Mineduc. Se cuenta como el número de docentes la cantidad de mrun únicos por categoría.
Sólo se consideran los docentes de establecimientos en funcionamiento
(ESTADO_ESTAB ==1), y se aplica al filtro por personas
(PERSONAS ==1) para tener un conteo único de casos.
4.1 Número de docentes según localidad
SLEP
plotDocentesVar(nombre_slep_informe,"rural_rbd",slep = TRUE,comunas = FALSE)
Tablas
DataTablas(topico = "docentes rural",SLEP =nombre_slep_informe)
Constitución
plotDocentesVar(nombre_slep_informe, 'rural_rbd',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Constitución')
Empedrado
plotDocentesVar(nombre_slep_informe, 'rural_rbd',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Empedrado')
Cauquenes
plotDocentesVar(nombre_slep_informe, 'rural_rbd',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Cauquenes')
Chanco
plotDocentesVar(nombre_slep_informe, 'rural_rbd',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Chanco')
Pelluhue
plotDocentesVar(nombre_slep_informe, 'rural_rbd',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Pelluhue')
4.2 Número de docentes según dependencia
SLEP
plotDocentesVar(nombre_slep_informe,"cod_depe",slep = TRUE,comunas = FALSE)
Tablas
DataTablas(topico = "docentes depe",SLEP=nombre_slep_informe)
Constitución
plotDocentesVar(nombre_slep_informe, 'cod_depe',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Constitución')
Empedrado
plotDocentesVar(nombre_slep_informe, 'cod_depe',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Empedrado')
Cauquenes
plotDocentesVar(nombre_slep_informe, 'cod_depe',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Cauquenes')
Chanco
plotDocentesVar(nombre_slep_informe, 'cod_depe',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Chanco')
Pelluhue
plotDocentesVar(nombre_slep_informe, 'cod_depe',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Pelluhue')
4.3 Docentes según función principal
DataTablas(topico="docentes funcion",SLEP = nombre_slep_informe)
4.4 Docentes municipales según tramo carrera docente
DataTablas(topico="docentes tramo",SLEP = nombre_slep_informe)
4.5 Asistentes de la educación según localidad
El insumo utilizado para construir los indicadores 4.5, 4.6 y 4.7 es el directorio oficial de asistentes de la educación. Dado que sólo se cuenta con la variable mrun para el período 2015-2022, se considera el número de asistentes como la cantidad de filas u observaciones por categoría.
Sólo se consideran los asistentes de establecimientos en
funcionamiento (ESTADO_ESTAB ==1), y se aplica al filtro
por personas (PERSONAS ==1) para tener un conteo único de
casos.
SLEP
plotAsistentesVar(nombre_slep_informe,"rural_rbd",TRUE,FALSE)
Tablas
DataTablas(topico="asistentes rural",SLEP = nombre_slep_informe)
Constitución
plotDocentesVar(nombre_slep_informe, 'rural_rbd',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Constitución')
Empedrado
plotDocentesVar(nombre_slep_informe, 'rural_rbd',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Empedrado')
Cauquenes
plotDocentesVar(nombre_slep_informe, 'rural_rbd',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Cauquenes')
Chanco
plotDocentesVar(nombre_slep_informe, 'rural_rbd',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Chanco')
Pelluhue
plotDocentesVar(nombre_slep_informe, 'rural_rbd',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Pelluhue')
4.6 Asistentes de la educación según dependencia administrativa
SLEP
plotAsistentesVar(nombre_slep_informe,"cod_depe",TRUE,FALSE)
Tablas
DataTablas(topico = "asistentes depe",SLEP=nombre_slep_informe)
Constitución
plotDocentesVar(nombre_slep_informe, 'cod_depe',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Constitución')
Empedrado
plotDocentesVar(nombre_slep_informe, 'cod_depe',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Empedrado')
Cauquenes
plotDocentesVar(nombre_slep_informe, 'cod_depe',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Cauquenes')
Chanco
plotDocentesVar(nombre_slep_informe, 'cod_depe',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Chanco')
Pelluhue
plotDocentesVar(nombre_slep_informe, 'cod_depe',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Pelluhue')
4.7 Asistentes según estamento
DataTablas(topico="asistentes estamento",SLEP=nombre_slep_informe)
5 Oferta de Educación Parvularia
El insumo utilizado para los indicadores 5.1, 5.2, y 5.3 es la base de matrícula de educación parvularia. El número de jardines y salas cuna en el territorio se cuentan como el número total de rbd únicos por categoría.
Se filtran los establecimientos en funcionamiento
(ESTADO_ESTAB ==1) y matrícula distinta de 0
(MATRICULA !=0).
5.1 Número de jardines y salas cuna en el territorio
SLEP
plotParvulariaVar(nombre_slep_informe,"id_comuna",TRUE,FALSE)
Tabla
DataTablas(topico = "parvularia",SLEP =nombre_slep_informe)
Comunas SLEP
plotParvulariaVar(nombre_slep_informe,"id_comuna",slep = FALSE,comunas = TRUE)
5.2 Número de jardines y salas cuna según localidad
SLEP
plotParvulariaVar(nombre_slep_informe,"rural_rbd",slep = TRUE,FALSE)
Tablas
DataTablas(topico = "parvularia rural",SLEP=nombre_slep_informe)
Constitución
plotParvulariaVar(nombre_slep_informe, 'rural_rbd',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Constitución')
Empedrado
plotParvulariaVar(nombre_slep_informe, 'rural_rbd',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Empedrado')
Cauquenes
plotParvulariaVar(nombre_slep_informe, 'rural_rbd',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Cauquenes')
Chanco
plotParvulariaVar(nombre_slep_informe, 'rural_rbd',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Chanco')
Pelluhue
plotParvulariaVar(nombre_slep_informe, 'rural_rbd',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Pelluhue')
5.3 Número de jardines y salas cuna según dependencia
SLEP
plotParvulariaVar(nombre_slep_informe,"cod_depe",TRUE,FALSE)
Tabla
DataTablas(topico = "parvularia depe",SLEP=nombre_slep_informe)
Constitución
plotParvulariaVar(nombre_slep_informe, 'cod_depe',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Constitución')
Empedrado
plotParvulariaVar(nombre_slep_informe, 'cod_depe',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Empedrado')
Cauquenes
plotParvulariaVar(nombre_slep_informe, 'cod_depe',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Cauquenes')
Chanco
plotParvulariaVar(nombre_slep_informe, 'cod_depe',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Chanco')
Pelluhue
plotParvulariaVar(nombre_slep_informe, 'cod_depe',TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Pelluhue')
5.4 Jardines Infantiles y Salas Cuna según tipo de administración
Tabla
DataTablas(SLEP=nombre_slep_informe,
topico="parvularia")
6 Rendimiento
Las categorías de desempeño son el resultado de una evaluación integral que clasifica establecimientos educacionales a su desempeño educativo. La categoría de desempeño Alto corresponde a los establecimientos cuyos estudiantes obtienen resultados que sobresalen respecto de lo esperado considerando su contexto social.
La categoría de desempeño Medio corresponde a los establecimientos cuyos estudiantes obtienen resultados similares a lo esperado, considerando su contexto social.
La categoría de desempeño Medio bajo corresponde a los establecimientos cuyos estudiantes obtienen resultados por debajo de lo esperado, considerando su contexto social.
La categoría de desempeño Insuficiente corresponde a los establecimientos cuyos estudiantes obtienen resultados muy por debajo de lo esperado, considerando su contexto social.
La categoría final del establecimiento se construye a partir de un Índice de resultados que considera la distribución de los estudiantes en los Niveles de Aprendizaje, los Indicadores de Desarrollo Personal y Social, los resultados de las pruebas Simce y su progreso en las últimas mediciones según corresponda para cada nivel.
Luego este Índice de Resultados es ajustado por las características de los estudiantes del establecimiento educacional, por ejemplo su vulnerabilidad. En base a la combinación de ambos índices se hace la clasificación final de los establecimientos educacionales.
Los indicadores 6.1 y 6.2 toman como insumo las categorías de
desempeño elaboradas por la Agencia de la Calidad de la Educación, el
número de establecimientos en una categoría se cuenta como el número de
rbd únicos presentes en esta. Estos indicadores consideran sólo los
establecimientos educacionales municipales:
(DEPENDENCIA == "Municipal").
6.1 Categorías de desempeño según variables nivel básica
DataTablas(SLEP=nombre_slep_informe,
topico="categorias basica")
6.2 Categorías de desempeño según variables nivel media
DataTablas(SLEP=nombre_slep_informe,
topico="categorias media")
6.3 Estudiantes Reprobados, Retirados y Promovidos
El insumo utilizado para construir este indicador es la base de rendimiento a nivel de estudiantes. Filtra únicamente por establecimientos educacionales en funcionamiento. Al mismo tiempo,se considera como situación final de un estudiante el último valor disponible para mrun, en caso de que existan duplicados.
SLEP
plotPromovidos(nombre_slep_informe,TRUE,FALSE)
Tablas
DataTablas(SLEP=nombre_slep_informe,topico = "promovidos")
Constitución
plotPromovidos(nombre_slep_informe,TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Constitución')
Empedrado
plotPromovidos(nombre_slep_informe,TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Empedrado')
Cauquenes
plotPromovidos(nombre_slep_informe,TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Cauquenes')
Chanco
plotPromovidos(nombre_slep_informe,TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Chanco')
Pelluhue
plotPromovidos(nombre_slep_informe,TRUE,TRUE,comuna_unica = 'Pelluhue')